獣医画像診断専門医に求められる30のコアコンピテンシーを定義した教育フレームワークの構築

3行まとめ

• 獣医画像診断専門医に求められる中核的能力を定義する教育フレームワークの開発と妥当性検証を行った。
• 専門医らの合意形成を経て、6領域にわたる30のコアコンピテンシーと14のサブコンピテンシーを策定した。
• 専門医研修における能力基盤型の教育カリキュラム設計や客観的な到達度評価への活用が期待される。

この論文の要約

目的

獣医画像診断レジデント研修において、専門医レベルの診療に必要な中核的能力を定義した枠組みが不足していた。本研究は、獣医画像診断専門医向けのコンピテンシーフレームワーク「VIEW」を開発し、内容妥当性を検証することを目的とした。

対象と方法

修正デルファイ法を用い、3段階で実施した。第1段階で専門医7名が初期項目を策定し、第2段階でACVRおよびECVDI専門医やレジデント計80名を対象に重要度や明確性を評価する調査を実施した。第3段階で調査結果を統合・検討し、枠組みを確定した。

主な結果

第1段階で58項目が抽出され、52項目が第2段階に進んだ。調査では36項目（69.2%）が事前の合意基準を満たした。定性的フィードバックに基づき整理と統合を行い、最終的に6領域、30のコアコンピテンシー、14の例示的サブコンピテンシーで構成される枠組みを策定した。これはCBVEなど既存の医療教育枠組みとも整合した。

臨床的意義

VIEWは獣医画像診断分野において現場のニーズを反映した初のコンピテンシーフレームワークであり、今後の能力基盤型教育カリキュラムの設計や評価を支援する基盤となる。

⚠️ この要約はAIが自動生成したものです。