獣医診断病理組織学における人工知能：概念、応用、および臨床実装

3行まとめ

• 獣医診断病理組織学におけるAIの概念や発表された応用事例、検査機関での臨床導入状況を調査した。
• 研究は着実に増加し細胞定量等に活用される一方、一般化能や費用等の課題から臨床導入は限定的であった。
• 病理診断での信頼できる運用のためにAIの基本理解と検証や報告に関する基準の確立が求められる。

この論文の要約

目的

人医療の病理診断でAI応用が進む中、規制が緩やかな獣医療ではより迅速な導入の可能性があるが、診断検査機関への統合状況は十分に明らかになっていない。本研究は獣医診断病理組織学におけるAIの概念、公表された応用事例、および検査機関への実装実態を概観することを目的とした。

対象と方法

概念に関するナラティブレビュー、2025年9月5日までの文献検索に基づくスコーピングレビュー（34研究を同定）、および診断検査機関を対象とした探索的アンケート調査（5施設中2施設が回答）を組み合わせて実施した。

主な結果

文献では畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた細胞定量や面積測定、診断などの低レベルタスクが主流であった。調査では回答した2施設ともAIの有用性を認識していたが、日常の診断業務にAIモデルを導入していたのは1施設（2モデル）のみで、他方は導入検討中であった。導入の障壁として一般化能、遅延時間、費用が挙げられた。

臨床的意義

獣医療における緩やかな規制は迅速な導入を可能にし得る反面、検証の責任は検査機関や病理医が負うことになる。臨床現場で信頼性の高い運用を行うには、病理医がAIの基礎を理解し、検証や透明性、報告に関する基準を確立することが不可欠である。

⚠️ この要約はAIが自動生成したものです。