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獣医療におけるバイオフォトニクス:現在の臨床応用、トランスレーショナルな課題、および新たな可能性

Biophotonics in veterinary medicine: current clinical applications, translational challenges, and emerging opportunities.

Frontiers in Veterinary Science 論文発表日: 2026年9月17日
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3行まとめ

  • 獣医療におけるバイオフォトニクス技術の臨床応用、導入への課題、および将来の可能性について概説した。
  • 光干渉断層法や蛍光ガイドイメージングの応用が進む一方、機器費用や被毛による光シグナル影響等の課題がある。
  • 非侵襲的な診断や術中マージン評価を可能とし、鎮静や麻酔、侵襲的生体検査への依存度を軽減する可能性がある。

この論文の要約

目的

獣医療におけるバイオフォトニクス(生体光工学)技術の現在の臨床応用状況、実用化に向けた課題、および今後の展望を整理すること。

対象と方法

光干渉断層法、蛍光ガイド下イメージング、ハイパースペクトル・マルチスペクトルイメージング、ラマン分光法、近赤外線分光法などの獣医療における応用を検討した展望レビューである。

主な結果

光干渉断層法(眼科における網膜層構造の評価)および蛍光ガイド下イメージング(腫瘍外科における術中リアルタイム腫瘍マージン描出)が、臨床現場で最も応用が進んでいた。一方、ハイパースペクトルイメージングやラマン分光法は研究段階にとどまっている。臨床普及の障壁として、機器の高価格、標準化プロトコルの不足、多施設検証の少なさに加え、動物特有の被毛、色素沈着、皮膚の厚さが光透過性や光シグナルの品質に影響を与える点が挙げられた。

臨床的意義

マルチモーダル化やAI支援技術との統合により、非侵襲的な診断や生理学的モニタリング、術中ガイダンスの精度が向上する可能性があり、患畜への侵襲的検査や鎮静・麻酔の依存度を低減できることが期待される。

⚠️ この要約はAIが自動生成したものです。

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※ 本記事はAIによる自動要約であり、情報提供を目的としています。個別の症例に対する医療判断を行うものではありません。診療にあたっては必ず原著論文および最新の情報をご確認ください。