メリノ種羊における分娩日予測に向けた繁殖パラメータの統合スマート群管理

3行まとめ

• メリノ種羊群において各種繁殖データを統合したスマート群管理システムによる分娩日予測の有用性を評価した。
• 自然交配群では固定148日予測規則により95.9%が推定日から±2日以内に分娩し高い予測精度が示された。
• 統合管理システムは分娩日予測を補助できる可能性があり、羊群の繁殖管理や分娩監視の効率化に役立ち得る。

この論文の要約

目的

RFID識別、自動体重測定、交配記録、発情観察、雄羊の繁殖健全性検査、精液評価、妊娠診断を統合したスマート群管理システムが、商業メリノ種羊群での分娩日予測を支援できるかを評価すること。

対象と方法

経産雌羊210頭と成熟雄羊11頭を対象とし、雄羊5頭で詳細な繁殖健全性・精液品質・交配能力評価を行った。雌羊60頭にはプロジェステロンスポンジによる同期化を行い2つの交配管理群に割り付けた。通常管理雌羊のうち51頭を主要分娩日解析データセットとし、完全な自然交配・分娩記録を持つ49頭を固定148日予測規則を用いて後向きに評価した。

主な結果

雄羊の交配能力は45日妊娠率と正の相関を示した（rs=0.9, p=0.037）。体重およびBCSは交配前から妊娠後期にかけて増加し、分娩後に低下した。主要解析データセットにおける推定分娩日と実際の分娩日の平均絶対誤差は3.23±2.47日であった。自然交配群の平均妊娠期間は147.24±0.28日で、固定148日規則による平均絶対予測誤差は1.37±0.22日であり、77.6%が±1日以内、95.9%が±2日以内に分娩した。単胎妊娠および母体体重は絶対予測誤差と関連し、産子性別は妊娠期間と関連したが、回帰モデルの説明力は限定的であった。

臨床的意義

統合スマート群管理は生物学的に意味のある繁殖データを生成し、実用的な分娩日予測を支援する可能性がある。ただし、回帰モデルの知見はより大規模な独立集団での確認が必要である。

⚠️ この要約はAIが自動生成したものです。