獣医臨床における臨床決定(選択)を支援するための根拠に基づく獣医療と人工知能の活用

3行まとめ

• 獣医臨床の臨床決定(選択)において根拠に基づく獣医療の原則と人工知能ツールをどう活用できるかを概説した。
• 人間の脳の意思決定経路にはバイアスやワーキングメモリの限界が存在することが認識されていると示された。
• 診断や治療の臨床決定(選択)で生じる認知の限界を補うために、AIや根拠に基づく獣医療の活用が期待される。

この論文の要約

目的

診断や治療法の選択をはじめとする臨床決定(選択)は、獣医臨床において重要な要素である。本稿は、根拠に基づく獣医療の原則や人工知能（AI）を用いたツールが、獣医師の臨床決定(選択)を支援するためにどのように活用され得るかを検討することを目的とした。

対象と方法

特定の動物種や症例を対象とした実験的介入研究ではなく、獣医療における意思決定プロセスの特性、ならびに根拠に基づく獣医療およびAIツールの活用法について論じた解説・総説である。

主な結果

人間の脳には意思決定を行うための主に2つの経路が存在することが認識されている。しかし、これらの経路はバイアスの影響を受けやすく、またワーキングメモリの限界にも左右されるという課題を抱えていることが指摘されている。

臨床的意義

獣医師の直感や記憶による判断には認知的な偏りや限界が伴う。より適切で精度の高い診断や治療の臨床決定(選択)を行うための補助手段として、根拠に基づく獣医療のアプローチやAIツールの導入が有用である可能性が示唆される。

⚠️ この要約はAIが自動生成したものです。