犬の心拍変動性における自己回帰スペクトル解析の適用性：モデル次数の検証および高速フーリエ変換との比較

3行まとめ

• 犬の心拍変動性解析における固定16次自己回帰モデルの妥当性を他モデルや高速フーリエ変換と比較検証した。
• 固定16次モデルはAIC選択モデルや高速フーリエ変換と良好に一致し犬への適用性が支持された。
• 自律神経系機能を評価する手法として検証され今後の臨床研究における信頼性の高い解析に寄与する。

この論文の要約

目的

心拍変動性解析は自律神経系活動の評価に広く用いられる。ヒトの短時間周波数領域の心拍変動性解析では固定16次自己回帰（AR）モデルが一般的であるが、犬における適用性は未検証であった。本研究は、固定16次ARモデルの犬に対する適合性を、情報量基準で選択されたARモデルや従来の高速フーリエ変換と比較評価した。

対象と方法

健康な犬23頭を対象に、ウェアラブルデバイスを用いて約3日間の連続心拍数モニタリングを実施した。各記録から定常な5分間のR-R間隔セグメントを選択し、固定16次AR、AIC選択AR、BIC選択AR、高速フーリエ変換を用いて周波数領域指標を算出した。手法間の一致度は級内相関係数およびBland-Altman解析で評価した。

主な結果

固定16次ARモデルによる心拍変動性指標は、AIC選択モデルと極めて良好に一致し、高速フーリエ変換とも良好に一致した。一方、BIC選択モデルとの一致度は低く、特に低周波関連の指標でその傾向が顕著であった。

臨床的意義

従来の固定16次ARモデルが犬の周波数領域心拍変動性解析に適用可能であることが支持された。本結果は、今後の獣医領域における自律神経機能評価の研究において、方法論的な妥当性を提供するものである。

⚠️ この要約はAIが自動生成したものです。